Ingeniería y gestión del mantenimiento de centrales eléctricas
El curso Ingeniería y Gestión del Mantenimiento de Centrales Eléctricas está dirigido a profesionales y titulados del sector energético que busquen actualizar sus conocimientos en el mantenimiento de infraestructuras eléctricas. Se enfoca en técnicas predictivas, mantenimiento de equipos mecánicos y eléctricos, y gestión de vida útil, proporcionando herramientas clave para optimizar la operatividad y fiabilidad de las instalaciones.
Negocios digitales
Este curso de Negocios Digitales está diseñado para profesionales y titulados del sector interesados en comprender el contexto de la economía digital, explorar el uso de smart contracts y familiarizarse con la tecnología aplicada a este ámbito. Además, se enfoca en el impacto en los sectores de la construcción e inmobiliario, proporcionando herramientas para adaptarse a los cambios del mercado.
Care worker for care homes
This University Specialisation Course in Care for the Elderly in Care Homes is aimed at those working in the healthcare sector, particularly in care homes and as care workers for the elderly, who wish to receive specialised training and/or obtain a qualification accredited by the Miguel de Cervantes European University.
Ergonomía Laboral y Calidad de Vida
Dirigido especialmente a Sanitarios, Psicólogos y Técnicos en Prevención de Riesgos Laborales.Se trata de una titulación propia universitaria que no habilita para el ejercicio profesional, conforme al artículo 37.7 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre. Su finalidad es la ampliación y actualización de conocimientos, competencias y habilidades formativas o profesionales, favoreciendo una mejor inserción laboral.
Equipos electromecánicos e instalaciones en plantas de desalación
El curso Equipos electromecánicos e instalaciones en plantas de desalación está dirigido a profesionales y titulados del sector que deseen ampliar sus conocimientos sobre desalación. Ideal para aquellos interesados en los procesos de osmosis inversa, captación y tratamiento de agua, así como en la gestión de reactivos y sistemas de bombeo. Esta formación complementaria proporciona una base sólida en técnicas y tecnologías actuales, facilitando la actualización profesional en un campo en constante evolución.
Fundamentos Físicos y Tecnológicos de Centrales Eléctricas
El curso Fundamentos Físicos y Tecnológicos de Centrales Eléctricas está dirigido a profesionales y titulados del sector energético que deseen ampliar sus conocimientos en áreas clave como electricidad, termodinámica y mecánica de fluidos. También es ideal para aquellos interesados en comprender el funcionamiento de equipos mecánicos y eléctricos, así como las nociones básicas de regulación en centrales eléctricas.
Statistic Analysis
La formación Statistic Analysis está dirigida a profesionales y personas tituladas del sector que deseen ampliar sus conocimientos en estadística. Está diseñada para aquellos que buscan comprender conceptos clave como población y variables, así como aplicar técnicas descriptivas e inferenciales. Los participantes aprenderán a interpretar datos y utilizar estadísticas.
El Ciclo Contable: Claves para la Gestión Financiera
La acción formativa de El Ciclo Contable: Claves para la Gestión Financiera está dirigido a profesionales y titulados que deseen profundizar en los fundamentos de la contabilidad. Ideal para quienes buscan actualizar sus conocimientos sobre el ciclo contable, los principios contables y el balance de sumas y saldos.
Digital terrain models
This course is aimed at professionals and graduates in the geospatial sector who wish to expand their knowledge of LiDAR data management using SAGA GIS and the extraction of information from Digital Elevation Models using ILWIS. It is ideal for those interested in using digital tools to improve their skills in land analysis and management.
Big Data Architectures: Hadoop and Spark
The ‘Big Data Architectures: Hadoop and Spark’ course is designed for professionals and graduates in the technology sector who wish to expand their knowledge of Big Data. It is ideal for those interested in exploring the Hadoop 3.x ecosystem, programming in Scala, and machine learning techniques using RDDs, dataframes and datasets, thereby strengthening their skills in the analysis and processing of big data.