Ingeniería y gestión del mantenimiento de centrales eléctricas
El curso Ingeniería y Gestión del Mantenimiento de Centrales Eléctricas está dirigido a profesionales y titulados del sector energético que busquen actualizar sus conocimientos en el mantenimiento de infraestructuras eléctricas. Se enfoca en técnicas predictivas, mantenimiento de equipos mecánicos y eléctricos, y gestión de vida útil, proporcionando herramientas clave para optimizar la operatividad y fiabilidad de las instalaciones.
Negocios digitales
Este curso de Negocios Digitales está diseñado para profesionales y titulados del sector interesados en comprender el contexto de la economía digital, explorar el uso de smart contracts y familiarizarse con la tecnología aplicada a este ámbito. Además, se enfoca en el impacto en los sectores de la construcción e inmobiliario, proporcionando herramientas para adaptarse a los cambios del mercado.
Gerocultor para residencias de mayores
Este Curso Universitario de Especialización en Gerocultor para Residencias de Mayores está dirigido a personas vinculadas al ámbito sanitario, especialmente en Residencias de Mayores y en el trabajo de gerocultores, que deseen recibir formación especializada y/o obtener una titulación acreditada por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.
Ergonomía Laboral y Calidad de Vida
Dirigido especialmente a Sanitarios, Psicólogos y Técnicos en Prevención de Riesgos Laborales.Se trata de una titulación propia universitaria que no habilita para el ejercicio profesional, conforme al artículo 37.7 del Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre. Su finalidad es la ampliación y actualización de conocimientos, competencias y habilidades formativas o profesionales, favoreciendo una mejor inserción laboral.
Equipos electromecánicos e instalaciones en plantas de desalación
El curso Equipos electromecánicos e instalaciones en plantas de desalación está dirigido a profesionales y titulados del sector que deseen ampliar sus conocimientos sobre desalación. Ideal para aquellos interesados en los procesos de osmosis inversa, captación y tratamiento de agua, así como en la gestión de reactivos y sistemas de bombeo. Esta formación complementaria proporciona una base sólida en técnicas y tecnologías actuales, facilitando la actualización profesional en un campo en constante evolución.
Fundamentos Físicos y Tecnológicos de Centrales Eléctricas
El curso Fundamentos Físicos y Tecnológicos de Centrales Eléctricas está dirigido a profesionales y titulados del sector energético que deseen ampliar sus conocimientos en áreas clave como electricidad, termodinámica y mecánica de fluidos. También es ideal para aquellos interesados en comprender el funcionamiento de equipos mecánicos y eléctricos, así como las nociones básicas de regulación en centrales eléctricas.
Statistic Analysis
La formación Statistic Analysis está dirigida a profesionales y personas tituladas del sector que deseen ampliar sus conocimientos en estadística. Está diseñada para aquellos que buscan comprender conceptos clave como población y variables, así como aplicar técnicas descriptivas e inferenciales. Los participantes aprenderán a interpretar datos y utilizar estadísticas.
El Ciclo Contable: Claves para la Gestión Financiera
La acción formativa de El Ciclo Contable: Claves para la Gestión Financiera está dirigido a profesionales y titulados que deseen profundizar en los fundamentos de la contabilidad. Ideal para quienes buscan actualizar sus conocimientos sobre el ciclo contable, los principios contables y el balance de sumas y saldos.
Modelos digitales del terreno
Este curso está dirigido a profesionales y titulados del sector geoespacial que buscan ampliar sus conocimientos en la gestión de datos LiDAR utilizando SAGA GIS y en la extracción de información de Modelos Digitales de Elevación con ILWIS. Es ideal para aquellos interesados en utilizar herramientas digitales para mejorar sus habilidades en análisis y gestión de terrenos.
Arquitecturas Big Data: Hadoop y Spark
El curso Arquitecturas Big Data: Hadoop y Spark está diseñado para profesionales y titulados del sector tecnológico que buscan ampliar sus conocimientos en Big Data. Ideal para interesados en explorar el ecosistema Hadoop 3.x, programación en Scala, y técnicas de machine learning con RDD, dataframes y datasets, fortaleciendo sus habilidades en análisis y procesamiento de datos masivos.