Se pueden dar ejemplos a muchos niveles. Nosotros, en el ámbito de la formación, que es lo que más conocemos y en lo que trabajamos día a día, intentamos personalizar la experiencia del alumno. Una de las tareas en las que la IA podría ser muy útil es en adaptar los contenidos educativos a las capacidades de cada persona. No todas las personas tienen las mismas capacidades. Entonces, si adaptas los contenidos a la capacidad de cada alumno, probablemente aprenderán mejor. No solo hablo de discapacidades físicas, sino también de discapacidades psicológicas.
La IA, con la generación de texto, podría ser capaz de resumir o simplificar el lenguaje, tareas que son muy útiles. En la Sociedad Española de Procesamiento del Lenguaje Natural, por ejemplo, lanzan todos los años concursos donde se abordan varias de estas tareas. Hay otras aplicaciones, como la anonimización de documentos clínicos. Primero, es necesario anonimizar los datos para poder analizarlos y encontrar patrones.
Hay muchas formas en las que la IA puede ser increíblemente útil para la sociedad, aunque a veces no sean visibles. La clave es proporcionar a las personas justo lo que necesitan para alcanzar sus objetivos, utilizando las herramientas disponibles. Donde antes solo teníamos ordenadores y estadísticas básicas, ahora tenemos herramientas que han demostrado ser útiles. Aunque todavía son limitadas y no sabemos hasta dónde llegarán, crecen de forma exponencial. Para estar al día, hay que estudiar constantemente.
Estamos haciendo una declaración de intenciones, dos mujeres impulsando el desarrollo de la Inteligencia Artificial en un sector que históricamente ha sido masculino. Ojalá, dentro de cinco años, no tenga que hacer esta pregunta, pero hoy, por desgracia, tengo que hacerlo: ¿Sentís que aún existe una brecha en el sector y que, por ser mujeres, tenéis ciertos problemas o dificultades añadidas?
Bueno, a la vista está que dentro de EducaTech no, porque aquí estamos. Pero sí es cierto que nos rodeamos de muchos compañeros que son hombres, y esa es una realidad. Aun así, creo que, como sociedad, estamos avanzando y evolucionando, aunque quizás no tan rápido como la tecnología. Debemos ser conscientes de que tenemos una gran responsabilidad y un gran trabajo por hacer en este sentido. Poco a poco, estamos mejorando, y cada vez hay más mujeres y niñas con motivación y deseo de estudiar carreras como ciencia de datos.
Siento que la brecha que existía antes ya no es tan grande. No vamos a negar que existe, pero en mi situación personal, no he tenido ese problema. He tenido suerte, y esa es la diferencia. La brecha comienza cuando eres niño. El problema surge desde la infancia, porque, al final, cuando eres adulto, a una empresa le da igual si eres hombre o mujer; lo que importa es lo que haces y lo que sabes.
Sin embargo, en la infancia hay una diferencia notable. Los roles tradicionales en edades tempranas son complicados de erradicar. Aunque hay mucho trabajo por hacer, se están realizando muchas iniciativas para promover el trabajo de la mujer en ciencia de datos, especialmente para que las niñas y chicas jóvenes se adentren en este campo. En EducaTech, por ejemplo, tenemos a una persona en otro departamento que participa en una de estas iniciativas.
Se están haciendo muchas cosas. La cuestión es educar desde una edad temprana, pero no solo al niño, sino también a la sociedad. La mayoría de las brechas vienen desde casa, no desde fuera. Lo bueno es que la IA no entiende de género; lo importante es a dónde llega y qué quieres hacer con ella.
Me encanta. Bueno, una última pregunta que no me resisto a hacer. Hablando de Inteligencia Artificial y de su crecimiento exponencial, hace dos años casi nadie sabía lo que era ChatGPT, solo en círculos muy reducidos. Hoy, todo el mundo la ha usado o usa otras herramientas de generación de contenidos. ¿Hacia dónde vamos o dónde estaremos en cinco años?
Cinco años son mucho tiempo en el ámbito tecnológico. Hace cinco años, en procesamiento de lenguaje natural, teníamos muchísimo menos de lo que tenemos ahora. Hablo de procesamiento de lenguaje natural porque es donde se encuentra ChatGPT, pero hay muchas más áreas de investigación. Sinceramente, no sé dónde llegaremos. No tengo, ojalá lo tuviera, esa llave que resuelva todas las incógnitas, pero sí sabemos cómo está evolucionando.
Se está avanzando tanto a nivel de requerimientos computacionales para entrenar esos modelos como en el conocimiento y uso de herramientas. Hay gente con mucha capacidad e inventiva para sacar provecho de estas herramientas, y creo que si ya está integrada en la sociedad, lo estará aún más. Ahora mismo, creo que está muy integrada, pero no somos del todo conscientes porque lo vemos más como sistemas. Lo que antes eran sistemas estadísticos, creo que en cinco años seremos mucho más conscientes de su alcance.
Estupendo. Pues, Alicia y Manuela, muchísimas gracias por estar aquí con nosotros. Creo que hemos dado unas pinceladas muy interesantes sobre lo que es la Inteligencia Artificial, no solo desde una perspectiva de grandes ideas, sino también aplicada a la educación online. Muchas gracias, y nos vemos en la próxima.
30 minutos
02/05/2024 17:00
