Sobre este curso
Microcredencial Universitaria de IA en Acción: Crea, Organiza y Resuelve con Herramientas Digitales. Docente Revisora: Natalia Lara Nieto-Márquez. Profesora de la Universidad Camilo José Cela. En la era digital, la inteligencia artificial (IA) no solo es una tendencia, sino una necesidad en constante crecimiento. El curso IA en Acción: crea, organiza y resuelve con herramientas digitales te equipa con habilidades esenciales para aprovechar al máximo las herramientas de IA, desde la resolución de tareas cotidianas hasta la creación de prototipos asistidos por IA. Aprenderás a formular instrucciones eficaces para obtener resultados óptimos y a escoger las herramientas adecuadas para cada necesidad, mejorando así tu productividad y eficiencia. La demanda de profesionales capacitados en IA está en auge, y este curso te posiciona en la vanguardia del mercado laboral. Además, se promueve un uso responsable y crítico de la IA, garantizando que mantengas el control y la seguridad en tus proyectos. Participar en este curso te brinda la oportunidad de ser parte del cambio tecnológico, potenciando tu desarrollo académico y profesional de manera innovadora y accesible.
Qué aprenderás
- Identificar tareas que optimizar con herramientas digitales e IA.
- Seleccionar herramientas según la necesidad y el contexto.
- Formular instrucciones eficaces para mejorar respuestas de IA.
- Utilizar IA para generar y reformular ideas y borradores.
- Describir soluciones a IA: usuarios, funciones y resultados.
- Crear prototipos sencillos con IA sin programación avanzada.
- Evaluar críticamente resultados generados por IA y corregir sesgos.
Para qué te prepara
El curso IA en Acción te prepara para integrar herramientas digitales e inteligencia artificial en tus tareas diarias, mejorando tu eficiencia y organización. Aprenderás a seleccionar y utilizar herramientas adecuadas para buscar, organizar y presentar información. Además, desarrollarás habilidades para formular instrucciones eficaces que optimicen los resultados de la IA y podrás crear prototipos básicos asistidos por IA. También te capacitarás en la revisión crítica de resultados, garantizando un uso responsable y seguro de la tecnología.
Temario
UNIDAD DIDÁCTICA 1. RESOLVER TAREAS CON HERRAMIENTAS DIGITALES E IA
- Fundamentos de la inteligencia artificial generativa
- Identificación de tareas académicas o aprendizaje a lo largo de la vida, personales y profesionales básicas que pueden apoyarse en herramientas digitales o de inteligencia artificial
- Selección básica de herramientas según la necesidad: búsqueda, organización, escritura, síntesis, presentación, planificación o automatización
- Organización de información, documentos, notas y tareas en entornos digitales
- Buenas prácticas para trabajar en la nube, compartir documentos y colaborar de forma segura
- Criterios básicos para elegir una herramienta digital o de IA según la tarea, el contexto y el nivel de riesgo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. INSTRUCCIONES EFICACES (PROMPTS) PARA OBTENER MEJORES RESULTADOS
- Cómo formular instrucciones eficaces o prompts: objetivo, contexto, formato, destinatario y criterios de calidad
- Uso de IA para generar ideas, resumir, estructurar, reformular, traducir, crear ejemplos o preparar borradores
- Iteración y mejora de respuestas: cómo ajustar una solicitud mediante nuevas preguntas, restricciones, ejemplos y criterios de revisión
- Adaptación de resultados a diferentes contextos académicos y profesionales
- Uso de la IA como apoyo al proceso de trabajo, manteniendo la revisión humana y el criterio propio
UNIDAD DIDÁCTICA 3. PROTOTIPADO ASISTIDO POR IA
- Qué significa crear soluciones digitales mediante instrucciones en lenguaje natural
- Diferencia entre usar IA para generar contenido y usar IA para construir un prototipo, una automatización o una herramienta sencilla
- Identificación de necesidades que pueden resolverse mediante un pequeño prototipo: formularios, calculadoras, asistentes, plantillas interactivas, páginas sencillas, automatización de tareas o análisi
- Cómo describir una solución a la IA: necesidad, usuarios, funciones, datos de entrada, resultado esperado, restricciones y criterios de validación
- Creación guiada de un prototipo básico con IA sin necesidad de conocimientos avanzados de programación
- Prueba del prototipo: comprobar si funciona, detectar errores, solicitar mejoras y documentar cambios
- Límites del prototipado asistido por IA: cuándo puede ser útil, cuándo no debe utilizarse y cuándo es necesario contar con apoyo técnico especializado
UNIDAD DIDÁCTICA 4. REVISIÓN CRÍTICA, SEGURIDAD Y USO RESPONSABLE
- Criterios para valorar si un resultado generado por IA es útil, correcto, completo, adecuado y aplicable al contexto
- Identificación de errores, sesgos, alucinaciones o información no contrastada
- Revisión humana, contraste con fuentes externas y mejora del resultado
- Protección de datos personales y confidenciales en el uso de herramientas digitales e IA
- Transparencia en el uso de IA en contextos académicos y profesionales
- Autoría, plagio, propiedad intelectual y límites del uso automatizado
- Buenas prácticas para utilizar IA como apoyo al aprendizaje y al trabajo, sin sustituir el criterio propio
- Precauciones básicas al crear prototipos con IA: no introducir datos sensibles, no publicar herramientas sin revisar y no confiar en código, automatizaciones o resultados sin pruebas previas
A quién va dirigido
Este curso está dirigido a profesionales y titulados que desean potenciar sus habilidades en el uso de herramientas digitales e inteligencia artificial para resolver tareas cotidianas de forma eficiente. Ideal para quienes buscan aprender a formular instrucciones eficaces, crear prototipos asistidos por IA y aplicar buenas prácticas en la organización y seguridad digital.
